Как продвигать сайт под ИИ-выдачу: отвечает Google

Если коротко:

• Google по-прежнему рекомендует использовать поддерживаемые типы схем, чтобы помочь машинам эффективно понимать ваш контент.
• Google утверждает, что для функций поиска на базе искусственного интеллекта не требуется специальной оптимизации.
• Стандартные методы SEO остаются достаточными даже несмотря на то, что Google интегрирует ИИ в результаты поиска.

Подпишитесь на наш Телеграм и читайте дальше!

Руководители Google поделились ролью ИИ в поиске и о будущем SEO на прошедшей на этой неделе конференции Google Search Central Live в Мадриде.

Выступили представители команды Google Search Relations: Джон Мюллер, Дэниел Вайсберг, Моше Самет и Эрик Барбера.

Архитектура интеграции LLM от Google

Мюллер объяснил, как Google использует большие языковые модели (LLM), метод, называемый Retrieval Augmented Generation (RAG), и основы для создания поисковых ответов на основе искусственного интеллекта.

Из слайдов Мюллера, процесс состоит из четырех этапов:

1. Пользователь вводит вопрос.
2. Поисковая система находит нужную информацию.
3. Эта информация используется для «заземления» LLM.
4. Магистр права создает ответ с подтверждающими ссылками.

Эта система должна обеспечивать точность ответов и привязку их к источникам, устранять ошибки ИИ.

Для ИИ-SEO не требуется специальной оптимизации

Google ясно дал понять SEO-специалистам, что для SEO-продвижения под ИИ не требуется никаких дополнительных настроек.

Вот ключевые моменты:

• Инструменты ИИ все еще новы и будут продолжать меняться.
• Поведение пользователей при поиске с использованием ИИ продолжает развиваться.
• Данные ИИ отображаются вместе с данными традиционного поиска в Search Console.
• Отдельной разбивки, как в случае с избранными фрагментами, нет.

Структурированные данные по-прежнему работают в мире искусственного интеллекта

Несмотря на достижения в области ИИ, структурированные данные важны. Поэтому:

• Продолжайте использовать поддерживаемые структурированные типы данных.
• Проверьте документацию Google, что сейчас актуально.
• Поймите, что структурированные данные облегчают компьютерам чтение и индексацию вашего контента.

Несмотря на то, что ИИ может работать с неструктурированными данными, использование структурированных данных дает вам явное преимущество в результатах поиска.

Управление отображением контента в выдаче искусственного интеллекта

Для владельцев сайтов, которые с осторожностью относятся к тому, как их контент отображается ИИ-поиске, Google объяснил несколько способов его контроля:

• Используйте тег robots nosnippet, чтобы отказаться от получения обзоров ИИ.
• Добавьте метатег, например <meta name="robots" value="nosnippet">.
• Оберните определенный контент в файл <div data-nosnippet></div>.
• Ограничьте объем отображаемого текста с помощью <meta name="robots" value="max-snippet: 42">.

Эти параметры работают так же, как элементы управления традиционными фрагментами поиска.

Отчетность и аналитика для поиска на основе искусственного интеллекта

Обсудили подход Google к отчетности:

• Данные ИИ-поиска включены в общие данные Search Console.
• Отдельного отчета, посвященного только функциям ИИ, не существует.
• Разделение данных ИИ может привести к еще большей путанице для пользователей.
• Планов сообщать об использовании Gemini отдельно не планируется из-за проблем с конфиденциальностью, хотя это может измениться, если будут обнаружены новые закономерности.

LLMs.txt и будущие стандарты

Было обсуждение потенциального файла LLMs.txt, который будет работать как robots.txt, но контролировать использование ИИ. Мюллер отметил:

Этот файл «имеет смысл только в том случае, если система не знает о вашем сайте»

Дополнительный слой может быть ненужным, поскольку у Google уже достаточно данных о большинстве сайтов. Для обучения Gemini и Vertex AI Google теперь использует токен user-agent в robots.txt, который не влияет на рейтинг поиска.

SEO продолжает оставаться актуальным в мире, где главенствует искусственный интеллект

Конференция дала понять, что базовая работа по SEO по-прежнему рулит. Ключевые моменты:

• Основные задачи SEO, такие как сканирование, индексация и оптимизация контента, остаются прежними.
• Инструменты ИИ добавляют новые возможности цифровому маркетингу, а не заменяют старые методы.
• Специалисты по SEO могут использовать свои навыки в меняющихся условиях.

Это сообщение обнадеживает: если у вас есть хорошие основы SEO, вы сможете адаптироваться к новым инструментам ИИ, не меняя полностью свою стратегию.

Последствия для отрасли

Google фокусируется на потребностях пользователей, добавляя новые функции. Главное послание — продолжайте публиковать на сайте качественный контент и строить прочную экспертную базу. Хотя ИИ приносит новые вызовы, цель хорошего обслуживания пользователей не меняется.

Некоторые проблемы остаются, например, отсутствие отдельных отчетов для функций ИИ. Однако по мере развития этих функций вскоре могут появиться более точные данные.

На данный момент SEO-специалистам следует продолжать использовать структурированные данные, следовать проверенным методам SEO и быть в курсе новых разработок.

Более подробную информацию о конференции можно найти в полном репортаже на сайте Solis.

Мы продвигаем сайты в Яндексе и Google. Посмотрите каких результатов мы достигаем.

НАПИСАТЬ В WHATSAPP

Стоит ли беспокоиться о краже трафика вашего сайта искусственным интеллектом?

Правильные ответы: «И да, и нет» или «Это зависит от обстоятельств».

Если вы стремитесь распространить контент и вы полагаетесь на доход от рекламы, то да, ИИ может быть проблемой. Вы теряете показы рекламы и доход, когда ИИ отвечает на вопросы потенциального посетителя, не направляя его на ваш сайт. Эта проблема особенно актуальна для новостных агентств, онлайн-журналов и подобных предприятий. Например, по этому поводу спорят компания Цукерберга и Канадское правительство. Канада вводит законы о распределении доходов, чтобы гарантировать компенсацию издателям новостей, когда платформы отображают их контент, не направляя трафик на их сайты.

Для розничных торговцев — как онлайн, так и офлайн — влияние ИИ более тонкое. Допустим, у вас сайт сеть кафе-мороженых, и ChatGPT помогает пользователям найти ближайшее место с мороженным, когда они спрашивают: «Где сейчас ближайшее место, где можно купить мороженое?». В этом случае не о чем беспокоиться. ИИ просто стал для вас генератором лидов. Однако если ваш бизнес не появляется в рекомендациях, созданных ИИ, эту проблему нужно решать.

Для розничных продавцов электронной коммерции влияние зависит от того, как пользователи ищут. Если кто-то ищет ваш продукт по названию бренда, а ИИ предоставляет ссылку на ваш сайт, то проблем нет. Но если пользователь ищет «где купить модную синюю толстовку», а ИИ не демонстрирует ваш сайт или ваш продукт — даже если вы продаете модные синие толстовки — это проблема.